Erkennung menschlicher Aktivitäten durch Erfassung und Analyse von Bewegungstrajektorien

Das Verstehen menschlichen Verhaltens ist essenziell für intelligente technische Systeme in menschlichen Umgebungen. Diese Arbeit befasst sich mit der videobasierten Aktivitätsanalyse. Dazu werden zwei Methoden der Merkmalsextraktion untersucht: ein markerloses dreidimensionales Körpertracking mit einem evolutionären Algorithmus und ein modellfreies Tracking dynamischer Videomerkmale. Anschließend erfolgt eine Modellierung und Klassifikation von Aktivitäten auf Basis der gewonnenen Merkmale

Disruptiv innovasjon i Norsk kontekst: Hvilke av litteraturens disruptive faktorer kan identifiseres i Askeladdens konsepter?

Denne oppgaven omhandler teorien om disruptiv innovasjon og disruptiv innovasjons rolle i en norsk kontekst. Vi har avgrenset oppgaven til å se på hvilke av teoriens faktorer som kan identifiseres i fem utvalgte konsepter som inngår i den norske bedriften Askeladden & Co. Vi har brukt kvalitativ metode og samlet inn data ved hjelp av individuelle intervjuer av daglig leder for de forskjellige konseptene i Askeladden & Co. Alle informantene har jobbet tett opp mot deres respektive konsept sine prosesser og tilbyr en unik innsikt i hvordan disruptiv innovasjon utfolder seg i en norsk kontekst. Etter å ha gjennomført en litteraturgjennomgang hvor vi gjennomgikk foreliggende litteratur om disruptiv innovasjon kartla vi et mønster av åtte faktorer som vi brukte som ramme for datainnsamling og for å måle konseptene opp mot disruptiv innovasjon. De åtte faktorene som vi identifiserte i litteratursøket er: omfattende forståelse av kundebehov, å dra nytte av overshooting, teknologi, forretningsmodell, billig og initielt dårligere, nisjemarked, fleksibel strategi og timing. Disse identifiserte faktorer la videre føringer for analysen. Av analysen fant vi at de fleste av våre åtte identifiserte elementer kan identifiseres i fire konsepter av vårt utvalg. I tillegg fant vi i analysen tre elementer som viker fra teori og litteraturen vi har funnet om disruptiv innovasjon. Dette er informantenes smale kjennskap til disruptiv innovasjon samt ekstrem fokusering og rask testing

An End-to-End HW/SW Co-Design Methodology to Design Efficient Deep Neural Network Systems using Virtual Models

End-to-end performance estimation and measurement of deep neural network (DNN) systems become more important with increasing complexity of DNN systems consisting of hardware and software components. The methodology proposed in this paper aims at a reduced turn-around time for evaluating different design choices of hardware and software components of DNN systems. This reduction is achieved by moving the performance estimation from the implementation phase to the concept phase by employing virtual hardware models instead of gathering measurement results from physical prototypes. Deep learning compilers introduce hardware-specific transformations and are, therefore, considered a part of the design flow of virtual system models to extract end-to-end performance estimations. To validate the run-time accuracy of the proposed methodology, a system processing the DilatedVGG DNN is realized both as virtual system model and as hardware implementation. The results show that up to 92 % accuracy can be reached in predicting the processing time of the DNN inference

Aging in HIV-Infected Subjects: A New Scenario and a New View

The prevalence of HIV-infected people aged 50 years or older is increasing rapidly; the proportion will increase from 28% to 73% in 2030. In addition, HIV-infected individuals may be more vulnerable to age-related condition. There is growing evidence that the prevalence of comorbidities and other age-related conditions (geriatric syndromes, functional or neurocognitive/mental problems, polypharmacy, and social difficulties) is higher in the HIV-infected population than in their uninfected counterparts. However, despite the potential impact of this situation on health care, little information exists about the optimal clinical management of older HIV-infected people. Here we examine the age-related conditions in older HIV-infected persons and address clinical management according to author expertise and published literature. Our aim is to advance the debate about the most appropriate management of this population, including less well-studied aspects, such as frequency of screening for psychological/mental and social and functional capabilities